Watson智慧工厂/车间数字化服务咨询

打造智能工厂是制造企业实现跨越式发展的战略机遇，做好数字化工厂顶层设计与规划是制造企业迈向智能工厂的基础。数字化工厂解决方案是一个高度集成的自动化、信息化整体解决方案，将工厂自动化底层的各种设备统一管理起来、与顶层的PLM、ERP等信息化系统通过中间层的智能化设备实现数据串联与交互，实现从产品设计到生产的自动化和智能化，实现输入物流、制造过程、输出物流、服务等全过程的管理，实现运营管理的高效率和人性化。

       越来越多的制造业雄心勃勃，决意将未来制造的愿景一步步变成现实，以期在数字化引领的工业变革中尽早谋篇布局。然而面对日新月异的科技变革，始终找不到正确的入口，在推进过程中容易受外界因素干扰，决策延迟或犹豫不决时有发生。沃森智能作为智能制造整体方案解决专家，技术团队根据多年积累的行业经验，一定能为制造企业智慧工厂的顶层设计与规划提供参考。

        在多年的制造业服务过程中，我们在推进工厂数字化的时候深知难度巨大，为了更好的为客户创造价值，我们总结了如下几个方面，在数字化的过程中始终围绕这几个层面展开

        1、战略层面上：每一家企业所处的阶段都不尽相同，这就需要梳理企业现状，量身剪裁出合身的数字化工厂规划蓝图。如下图所示，数字化工厂的建设X轴代表这技术水平，Y轴代表着管理水平。管理水平从基础管理、标准化管理一直到集成化管理、智能化管理。技术水平从基础IT与自动化，到业务流程变革，再到系统集成，最后实现CPS。企业可以根据自身所处的阶段，重点关注本阶段需要重点去推进的事情，数字化工厂实施路径图就是数字化工厂建设的基点和指南针。

        2、管理层面上：管理者需要痛下决心，付出耐心。而这同时也对数字化工厂的咨询顾问，提出了非常综合的要求：需要了解企业管理、懂技术实现、懂生产运营等等。员工的士气也是一个重要考量。这是一个学习型的渐进过程，三方都必须深浸其中，才能推进全面的数字化建设。数字化工厂规划核心要素数字化工厂的建设的核心要素可以归纳为工厂装备数字化、工厂物流数字化、设计研发数字化、生产过程数字化。通过这四个方面的建设，带动产品设计方法和工具的创新、企业管理模式的创新。工业4.0和数字化工厂的相关技术将促进产业链和价值链的分工重组，传统的行业界限将消失，并会产生各种新的业态和合作形式，形成自动化、信息化、一体化、精益化、集成化的数字化工厂。

        3、执行层面上：工厂装备数字化是数字化工厂建设的前提和基础，为设计、研发、生产等各个环节提供基础数据的支持。生产过程的数字化主要是利用数字化的手段应对更复杂的车间生产过程管理，这其中最重要的是制造执行系统MES的建设以及MES与ERP/PLM和车间现场自动化控制系统的交互。MES在智能制造领域的作用越来越明显，它既是一个相对独立的软件系统又是企业信息传递路由器，汇集市场与服务、产品设计、MRP/ERP、供应链等信息，并转化为详细的生产作业指令，从而实现复杂产品制造过程生产现场的管理与控制。MES向上承接ERP下达的生产计划以及PLM经过仿真验证的产品BOM，向下衔接车间现场SCADA控制系统，弥补了ERP与车间过程控制之间的真空，实现了工业4.0所强调的垂直方向上的集成以及贯穿价值链的端到端工程数字化集成。

        4、技术层面上：记住一条：只选择最合适的技术，而不是最先进的技术。先进的技术并不一定在企业数字化建设中发挥最大的效用，就像RFID技术未必就比条码更实用可靠。有了蓝图及信息化建设的支撑，实现全流程业务的贯通后，在执行过程中管理者需要绝对的耐心，在系统推行过程中一定要明确边界，防止多系统实施时相互扯皮推诿，项目管理者和实施顾问一定要具备技术决策的能力。在实现数字化工厂的路上依然有大量的技术需要攻关，需要不断打磨，下图为智能制造关键数字化使能技术：

       沃森智为客户提供精益管理咨询的基础上，围绕以上四点，相信一定能与制造业携手同行，为制造业提供最专业的选择和判断，早日实现数字化工厂，实现企业的智造升级。